Перейти до вмісту

Виступи

Розповідаю про неромантичну половину прикладного AI: що ламається, коли мовна модель виходить із демо, як оцінювати пайплайн, який неможливо повністю проінспектувати, і скільки насправді коштує інференс.

Виступи будую на системах, які сам довів до продакшну, а не на слайдах — тому найкращою частиною зазвичай виходять питання із залу.

Виступи

Як зробити, щоб AI працював там, де ціна помилки висока

Lviv AI Day · 2026 · Львів, Україна

Що насправді ламається, коли велика мовна модель переїжджає з демо у продакшн: ризик галюцинацій, оцінювання багатоетапних пайплайнів і вартість інференсу. На основі пайплайну скринінгу, що працює на локальних моделях усередині периметра безпеки замовника.

Як ми побудували АІ-систему, що читає тисячі уроків і перетворює сирі дані на бізнес-цінність

SKELAR Backend Meetup · 2025 · Київ, Україна

Як перетворити тисячі проведених уроків на те, з чим справді може працювати продуктова команда: інженерні рішення, що стоять за аналізом такого обсягу, і як зберегти достатню довіру до результату, щоб на ньому будувати продуктові рішення.

єСвітло: як на AWS побудувати систему, що допомагає людям під час блекаутів

AWS User Group Kyiv · 2023 · Онлайн

Snap talk на конференції AWS Notes. Chapter 1. IoT про єСвітло — систему, що відстежує наявність електроенергії за конкретною адресою під час відключень і повідомляє людям у Telegram та Viber. Десять хвилин про AWS-частину — Lambda, DynamoDB і SNS — та про локальні пристрої, які вона зчитує: Wi-Fi роутери та Raspberry Pi.

Запрошення

Якщо ви організовуєте конференцію чи мітап і це буде корисно вашій аудиторії — напишіть мені.

Написати мені